服务器逻辑隔离优化系统安全 (服务器逻辑隔离)

随着互联网的发展，服务器的作用越来越重要，越来越多的企业和个人都需要租用或购买服务器来搭建网站、应用程序等。而这些服务器存放着大量的敏感数据，如何保证服务器的安全，成为了每个管理员必须要解决的问题。其中一项重要的手段就是服务器逻辑隔离优化。

服务器逻辑隔离优化是指将一台服务器中不同的应用程序隔离运行，以减小应用程序之间的干扰，防止一个应用程序的崩溃引起整个服务器的崩溃。逻辑隔离使得不同的应用程序能够各自独立的运行，即使其中一个应用程序出现了问题，其他应用程序仍然能够正常运转，从而提高了整个服务器的稳定性和安全性。

如何实现服务器逻辑隔离优化？

1.虚拟化技术

虚拟化技术是目前比较常用的逻辑隔离技术，其基本思想是将一个服务器划分成多个虚拟服务器，每个虚拟服务器运行独立的操作系统和应用程序，彼此之间几乎是隔离的。虚拟化技术不仅可以实现逻辑隔离，而且可以节约成本，提高资源利用率。

2.容器技术

容器技术是最近几年兴起的一种虚拟化技术，它可以利用操作系统本身的资源进行隔离，即在同一个操作系统内部，通过多个容器实现多个应用程序隔离运行。容器技术相比于虚拟化技术更加轻量级，不需要虚拟硬件，因此启动速度更快，资源消耗更少。

3.进程隔离

进程隔离是将每个应用程序运行在单独的进程中，实现相互隔离。这种逻辑隔离不需要虚拟化技术的支持，因此不会出现虚拟化带来的性能损失，资源消耗更少，速度更快。

无论采用什么方法实现逻辑隔离，都要注意以下几点：

1.隔离粒度要适当

适当的隔离粒度能够确保应用程序之间的隔离性，同时避免资源浪费。过小的隔离粒度会导致资源分配不充分，过大的隔离粒度会导致资源浪费。

2.监控机制要完备

隔离并不代表完全隔离，因此需要在隔离的基础上增加监控机制，即时发现问题并及时处理，从而保障整个系统的安全。

3.管理机制要完善

在实现逻辑隔离的同时，需要制定一套完善的管理机制，对系统进行定期的维护和监管，确保系统的稳定性和安全性。

服务器逻辑隔离优化是保证服务器安全和稳定的重要手段，选择合适的隔离技术和合适的隔离粒度能够充分保障服务器的稳定性和安全性。在实现逻辑隔离的同时，需要完善监控机制和管理机制，及时发现问题并快速处理，从而保障整个系统的稳定运行。

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• 海量分布式存储系统Doris原理概述

海量分布式存储系统Doris原理概述

Doris( )是一个海量分布式 KV 存储系纯链敏统，其设计目 标是支持中等规模高可用可伸缩的 KV 存储集群。

Doris可以实现海量存储，线性伸缩、平滑扩容，自动容错、故障转移，高并发，且运维成本低。部署规模，建议部署4-100+台服务器。

Doris采用两层架构，Client 和 DataServer+Store。

有四个核心组件，Client、DataServer、Store、Administration。

应用程序通过Client SDK进行Doris的访问，

每台服务器上部署一个Data Sever做服务器的管理，每台服务器上有自己的存储Store，整个集群的数据存储，每台机器独立部署。数据通过路做枝由选择写入到不同的机器中。

Administration为管理中心，提供配置、管理和监控。

config指，应用程序启动一个Data Server，在启动时要配置管理中心的ip地址，通关管理中心。管理中心会修改配置项感知到集群中加了新机器，对新机器管理，扩容等。待机器处于可用状态，将该机器的配置项通知给KV Client。从而KV Client进行新的路由选择。

扩容、下线机器等的控制台界面通过Management管理。

Monitor监控机器是否正常。

client写数据，绑定产品的namespace（逻辑隔离），构成新key，路由到具体机器上读写。

路由解析算法是设计的一个关键点，决定集群的管理方式，也决定了集群扩容的复杂性和难度。

Doris的算法类似redis，有桶的概念，key映射到1w个虚拟节点，虚拟节点在映射到物理节点。

由于Doris设计时，用于4-100+规模的集群。因此，Doris分了1w个虚拟节点，当服务器超过100会导致负载不均衡，1000会更差，相当于每一个集群上有10个虚拟节点，虚拟节点会有10%的影响。

扩容时，需要调节虚拟节点指向新的位置。具体过程为，暴利轮询新节点添加后，一个服务器上应该承载的虚拟节点个数，将超出的虚拟节点迁移到新机器即可。如上图左图有2个物理节点，扩容后，有3个物理节点，变为右图。

为了保证高可用。doris所有服务分成2个组，两组服务器对等。两个group是可以有不同数量的服务器。

写操作时，client的路由算法在两个group分别选2个服务器，分别（同时）写入，两个服务器全部返回后，再继续向下进行。读操作时，从两个服务器随机选一个读。这样，提高可用性，数据持久性，不会丢失。

集群管理的重要角色Config Server，有一个功能是负责发现故障服务器。

发现故障的方式有2种：

节点失效分为：瞬间失效、临时失效、永久失效

应用服务器向服唤团务器写，如果写失败，为

瞬间失效

。接着应用服务器进行3次重试。3次都失败，通知管理服务器，进行服务的失效判断。

管理服务器再写一次，如果写成功，认为是客户端自己通信通信问题。如果写入失败，判断为

临时失效

，通知所有client，服务器失效，不要写，也不读。

如果2小时恢复，则节点为临时失效。如果2小时没有恢复，认为是

永久失效

。

如图，如果节点2失效，进入临时失效阶段。

如图，节点2临时失效2个小时还未恢复，判定为永久失效。进入永久失效的恢复。

设计中，有临时日志节点（备份节点），有空白节点。实际使用中没有节点3空白节点。原因：1 自动迁移有风险，还是需要手动迁移。2 几年宕机1台，一直有一个空白节点standby浪费。一般晚上报警失效也没有事情，第二天，找机器扩容即可。认为24小时之内，同样编号的2台机器连续down掉，概率很低。

物理节点分成2个group，写的时候，向2个group同时写。当其中一个group扩容机器时，该group上的所有节点进入临时失效状态。停止读写，将数据迁移到新的服务器上。

由于是虚拟节点的映射在调整，所以迁移是按照虚拟节点调整。为了迁移方便，虚拟节点物理化，一个虚拟节点对应一个文件。迁移时其实就是拷贝文件。这时，如果group1有节点失效也会出现不一致，但是，通常扩容的过程很快，因为，是scp拷贝文件，瓶颈为网络带宽，通常几十T数据，几分钟迁移完成，十来分钟进行数据恢复。

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